Работа с диапазонами в Python

Диапазон (range) в Python

Диапазон (range) в Python - это функция, которая создает последовательность чисел. При использовании данной функции, можно указать начальное значение, конечное значение и шаг, с которым числа будут изменяться. Давайте рассмотрим примеры кода.

Пример 1:


for i in range(5):
    print(i)

В данном примере мы используем функцию range без указания начального значения и шага. По умолчанию, начальное значение равно нулю, а шаг равен единице. Таким образом, цикл for будет выполняться пять раз и выводить значения от 0 до 4.

Пример 2:


for i in range(2, 8):
    print(i)

В этом примере мы указали начальное значение как 2, а конечное значение как 8. Опять же, шаг по умолчанию равен единице. Таким образом, цикл будет выполняться шесть раз и выводить значения от 2 до 7.

Пример 3:


for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

В данном примере мы указали начальное значение как 1, конечное значение как 10 и шаг равен двум. Таким образом, цикл будет выполняться с шагом 2 и выводить нечетные значения от 1 до 9.

Кроме того, функция range также может быть полезна при генерации списков чисел. Давайте рассмотрим еще несколько примеров.

Пример 4:


numbers = list(range(1, 6))
print(numbers)

В этом примере мы используем функцию range для создания списка чисел от 1 до 5. С помощью функции list() мы преобразуем результат в список и выводим его на экран. Результат будет [1, 2, 3, 4, 5].

Пример 5:


squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)

В данном примере мы используем генератор списка для создания списка квадратов чисел от 1 до 5. С помощью генератора можно выполнять операции над каждым элементом последовательности, в данном случае возвести каждое число в квадрат. Результат будет [1, 4, 9, 16, 25].

Таким образом, функция range в Python является мощным инструментом для работы с числовыми последовательностями. Она удобна для создания циклов и генерации списков чисел.

Похожие вопросы на: "range python "

Работа с датами в PHP
CSS цвет текста
Yahoo Finance: экономические новости, финансовые данные, акции и курс валют
Разработка на Python
Глубокое копирование объектов в Python
MQ – что это?
Ограничения: ключевые аспекты для достижения целей
Smoke test: проверка функциональности и стабильности программного обеспечения
Скачать pip: простой способ управления пакетами Python